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老罗又“预言”了一款革命性眼球追踪产品,我们跟幕后英雄聊了聊

2018-05-16 15:25:37 来源:87870作者:灵火
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七鑫易维眼控交互从研发到商业落地的9年长征路。

5月15日晚上9点42分,老罗“主演”的锤子科技2018鸟巢新品发布会也已接近尾声......而此时,比老罗更紧张地却另有其人。



“我们正在做一个眼球追踪的设备,而七鑫易维是我们最重要的合作伙伴!”发布会的最后,老罗用这个重磅炸弹式的预告结束了此次发布会;而对于七鑫易维创始人黄通兵来说,这是最值得振奋的时刻。


黄通兵回忆道,由于工作原因,其实这次发布会本人并不在现场。当时公司上下正在为一款全新眼球追踪产品的问世而奋斗着——这正是罗永浩在锤子发布会现场所预告的眼球追踪新品。


“罗老师要求很高,不过产品即将问世了,敬请期待!”黄通兵笑道,短短的几个字里,难以掩饰黄通兵此刻的欣喜。然而这欣喜的背后,蕴含的却是七鑫易维9年长征的奋斗史。


“谁又不是靠摸爬滚打一路走来呢?”当回溯起创业的不易,黄通兵苦笑道。


七鑫易维创始人黄通兵


2006年,军工背景出身的黄通兵担任战斗机协同设计平台总架构师。他从战斗机瞄准技术开发中获得灵感,并坚信基于人工智能的眼球追踪技术是未来人机交互的方向,“打造一款AR眼控设备”是黄通兵一直希望达到的目标。


对梦想的执着,让他决定创业。2009年,七鑫易维正式成立,专注于眼球追踪技术的研发和商用化。然而,黄通兵知道,做到这点并不容易。


手握400项知识产权,数据积淀才是研发之本


如果千万人中一百人的眼睛是患有疾病的,怎么让机器找出这一百人来?”原来,人类眼球的多样性很强,不算正常人的眼球,即使是有疾病或者散光的眼球信息情况都是各不相同的。


黄通兵告诉87君,眼控交互的本质是传感器技术的应用,但若要达到高精度识别,第一步先要让机器“记住”不同眼球的特征,而机器“记”的越多其识别精度也就越高。


没有数据支撑,谁敢用所谓的眼控技术?”黄通兵明白,这会是一个漫长的积累过程,仅靠研发经费是无法解决的。



有了预先的判定,黄通兵毫不犹豫地选择了从布局眼控辅具市场入手。


放眼全球,在眼球追踪领域不乏有NVIDIA、Seeing Machines、EyeTracking、FOVE等厂商已在布局。其中,瑞典厂商Tobii在2001年就已经入局该领域,旗下产品也已进入了商用阶段。


做眼控辅具,七鑫易维有优势吗?“不做分心之事,深挖眼控底层技术,用价格优势取胜”,对于这个问题,黄通兵早已是成竹在胸。


几年时间,七鑫易维旗下已有四类产品(眼控一体机、头控系列、双目眼控系列和单目眼控系列)相继问世。值得一提的是,头控系列基于红外传感器原理工作,可精准扫描人脸的结构光信息并通过人工智能技术不断学习并自动矫正识别精度。而当时竞争对手Tobii的类似产品依然需要在用户额头处标记马克点才行,且价格较贵。


公司目前持有近400项知识产权,这正是公司的核心竞争力所在”,黄通兵解释道,知识产权之争归根结底是人才之争,目前在近百名员工中2/3从事技术研发,这也是大公司用财力买不来的优势。


而在落地方面,七鑫易维的产品更是在医疗辅助、教育数据分析、汽车操控等领域大显身手。




你看,这个小伙子叫王甲,是个渐冻人”,黄通兵起身走向了办公桌一旁的书柜,随手拿出几本书递给87君补充道,这些患者的打字速度可以达到一分钟70字左右,比一般人打字速度还要快。从反馈的情况来看,眼球定位追踪的准确度很高。


眼控很酷不是吗?而我的想法就是让所有普通人都用上它”,从坚持研发眼控技术到如今的商业化落地,对于公司来说仅仅是迈出了一小步,而对于黄通兵来说这只是实现初心的开始。


销量上万,眼控辅具到VR眼控组件的“一搏”


随着产品的迭代,公司正处在飞速发展的阶段。期间大量的研发项目、人力支出和推广需求接踵而至,黄通兵也感觉到身上的压力越来越大。


仅仅是做辅具,量级还是太小了。而更大的问题是在国内眼控辅具的市场并不好做”,黄通兵解释道,头几年中国对原创技术的支持力度并不大,当时全球范围内做眼控相关技术的厂商屈指可数,而在国内只有七鑫易维。


据了解,Tobii每年80%的营收来自眼控辅具,这和当地政策有着很大的关系。在瑞典,如果家中有一个患渐冻症的病人,几乎全家人都会自发地照顾他,这是因为仅补助就已让他们衣食无忧了,而类似眼控辅具这样的设备几乎也都是政府统一下发的。



2011年,就在公司成立不久的时候,有消息透漏谷歌Project Glass正在测试早期版本的 Google Glass 原型产品,这给原本找不到方向的黄通兵指明了方向。


假如谷歌带起了AR市场的潮流,最初做AR眼控设备的想法就有机会付诸实践”,在他看来,有了巨头牵头,AR行业的兴起在即有望。而对于具备多年研发经验的七鑫易维来说,将有十足把握进军这一领域。


但不幸的是,Google Glasses推出不到两年就宣布了停产,极差的体验和高到离谱的售价最终导致其首秀以彻底失败告终。


公司一直专注于底层技术的研发,为这一刻的到来做了很长时间的准备,然而谷歌用实际行动告诉我们现在入局AR太早”,黄通兵这样总结道。



有趣的是,就在黄通兵和团队还没缓过神的时候,VR来了。2014年,Oculus被Facebook用30亿美金收购,至此打响了VR热潮的第一枪。


老天爷为你关上一扇门,就会再开一扇窗”,黄通兵笑道,老实说我们也没有意料到VR行业的突然兴起,但我们意识到这是一个绝佳机会。


然而黄通兵告诉87君,在之前的工作经历中,自己逐渐培养出了系统化处理事件的能力。VR兴起后很多公司扎堆入局,他却预先冷静分析了VR行业的可能性走向,并从中预判出VR设备发展的大致走向——清晰度、刷新率、交互性会成为接下来巨头们角逐的重点。


最后黄通兵和其他高管一拍即合,结合眼球追踪技术专注解决VR交互性的问题。




2016年2月,在经过两年的潜心研发后,七鑫易维放出了一个好消息——眼控VR方案aGlass研发成功,带有眼球追踪技术的VR头显已进入测试阶段。


随后,黄通兵又和多名开发者进行了深入交流,并推出了改进后的开发者套件aGlass DK Ⅱ。 Glass DK Ⅱ在全球率先使用了深度学习算法,高效而准确的提供双眼注视点坐标,应用于注视点渲染、眼控交互和眼动数据分析等多个领域。


眼控+VR,这一概念立刻在VR圈传开。而在黄通兵看来基于眼控技术VR头显将具备更多实用价值。


目前没人能想到和游戏NPC进行眼神交流是怎样的体验”,黄通兵解释道,VR讲求的是极致的真实感,而眼控交互为VR游戏带来了更多的可能性。


上升到心理层次,眼控可以收集用户的大量眼部数据来分析其心理状态。前不久,87君得知七鑫易维就和京东合作推出了具有眼动分析功能的VR购物Demo。



用户戴上VR头显购物时,aGlass DK Ⅱ可以实时跟踪人眼的活动情况,并将数据反馈到主显示器上,这样一来商家就可以直观看到用户的眼神在哪款商品上的停留时间最长,进而确定下一步营销目标。


aGlass DK Ⅱ在全球率先使用了深度学习算法,高效而准确的提供双眼注视点坐标,应用于注视点渲染、眼控交互和眼动数据分析等多个领域。



aGlass DK Ⅱ还可以根据人眼注视原理,针对中央凹视野区域全高清渲染,周边区域逐步降低渲染分辨率,从而有效降低GPU的负载和功耗,降低VR设备的延迟和眩晕感,并大幅提升渲染画质。


2017年4月,七鑫易维加入Vive X加速器计划,并基于HTC Vive头显推出了眼动追踪配件。黄通兵告诉87君,现在眼动追踪配件销量达到千台以上,而辅具的销量达到万台以上。


让世界读懂你的眼神


随着产品的落地,公司也在飞速发展。为了缓解财务需求上的压力,2014年开始黄通兵接触了第一波投资人。而结果,却并没有想象中的好。


要融资,就要给投资人讲明白你的故事。尴尬的是,没人对我的故事感兴趣”,黄通兵顿了顿继续说道,所有投资人几乎都转了一圈,结果要么是无法理解眼控究竟能干什么,要么就是担忧如果大厂也做了同样的事情该怎么办。



直到在一次峰会上,黄通兵偶遇了高通在中国总部的一名研发人员。当时,高通几乎保持着一年迭代一款VR原型机的频率,而在交互方式上却始终没有找到一个满意的解决方案。黄通兵回忆说,感觉接触各个行业这么久,在了解高通的烦恼之后才发掘原来真的有人需要眼控技术。


2014年12月12日,美国高通风险投资公司表示,包括眼球追踪技术解决方案提供商七鑫易维(7Invensun)在内的五家初创厂商均获得来自高通的注资,投资共计4000万美元。


在接下来的时间里,黄通兵陆续进行了两轮融资。尽管黄通兵并未向外界透漏任何消息,但据猜测最后一轮融资金额或达亿级。



让世界读懂你的眼神”,黄通兵说道,这是七鑫易维的愿景,可问题就在于怎么样读懂呢?在VR上的开拓,让黄通兵意识到国内眼控技术唯有与现有设备合二为一才会有市场。


2017年9月,苹果发布了iPhone X手机,首次搭载了结构光识别模组,可以准确识别人的三维深度信息。「散斑结构光原理的安全性其实并不高」黄通兵分析道,和扫照片原理一样,如果你有个3D建模的人脸照样可以解锁手机。


黄通兵认为,相比iPhone X,基于眼球追踪的高精度模组更具安全性,这是因为其解锁的依据并非人脸,而是基于眼球的活体数据进行识别。其在其他方面的应用价值自然也要比iPhone X更多。



苹果先一步推出了结合结构光识别技术的手机,这比我们预想的早了一年”,黄通兵透漏,七鑫易维已经在快马加鞭赶制小型化眼控产品,并已经和锤子、华为等厂商达成了合作。


在最后,黄通兵告诉87君,七鑫易维将在明年推出一款基于语音、眼控双交互的穿戴式设备,其形状与普通眼镜无异。至于电池部分,有可能会采取分体式设计方案。


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